見(jiàn)圳客戶(hù)端·深圳新聞網(wǎng)2020年6月18日訊 一年一度的全球計算機視覺(jué)頂級會(huì )議CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition國際計算機視覺(jué)與模式識別會(huì )議）落下帷幕，該會(huì )議是由IEEE(國際計算機視覺(jué)與模式識別會(huì )議)舉辦的計算機視覺(jué)和模式識別領(lǐng)域的頂級會(huì )議。每年匯聚全球頂尖的相關(guān)專(zhuān)家、學(xué)者和研究者，共同關(guān)注和探討計算機視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展方向與趨勢。
在這屆會(huì )議上，OPPO取得了非常優(yōu)異的成績(jì)：獲得兩項第一名、兩項第三名，展現了OPPO在人工智能領(lǐng)域的科技領(lǐng)導力，以及新成立的智能感知與交互研究部門(mén)強大的研發(fā)實(shí)力。
OPPO多項AI核心技術(shù)斬獲大獎
在本次大會(huì )上OPPO獲得第一名的技術(shù)成果為將模糊圖片”算“清晰的“極端超級分辨率感知”技術(shù)；此外，通過(guò)照片計算拍照方位的"手持設備視覺(jué)定位"技術(shù)則獲得第三名和分項第一；通過(guò)讀取錄像智能識別其中人類(lèi)行為的“長(cháng)視頻行為識別”技術(shù)，同時(shí)獲得第三名。
OPPO智能感知首席科學(xué)家郭彥東表示：“非常高興能在今年的CVPR競賽中取得優(yōu)秀成績(jì)，這是OPPO研究院智能感知與交互研究部成立以來(lái)首次公開(kāi)展示研發(fā)成果，分別對應環(huán)境感知、以人為本的計算、以及數字生成三個(gè)核心研究方向，充分反映了OPPO在人工智能領(lǐng)域的深厚積淀與實(shí)力?！?/p>
“圖形界面和鼠標的使用造就了個(gè)人電腦，觸屏成就了智能手機，每一次智能感知技術(shù)的突破、人機交互模式的提升，都在推進(jìn)著(zhù)全新的科技潮流。我們致力于讓智能硬件更聰明，更理解用戶(hù)，從而開(kāi)發(fā)全新的人機交互方式，引領(lǐng)下一代科技潮流，”郭彥東更進(jìn)一步說(shuō)明，OPPO對于智能感知與交互領(lǐng)域的前沿探索，將在未來(lái)全面賦能OPPO的技術(shù)與產(chǎn)品，也將孕育更新的硬件產(chǎn)品，為用戶(hù)提供更具創(chuàng )新性的交互方式與服務(wù)體驗。
除OPPO研究院智能感知與交互研究部之外，OPPO美國研究所也在CVPR上展露風(fēng)采，取得“真實(shí)世界超分辨率圖像處理技術(shù)”（Real-World Super-Resolution Challenge：Track1: Image Processing artifacts）第六名的成績(jì)，OPPO美研所時(shí)空實(shí)驗室主管孟子博在CVPR做了暗光影像技術(shù)演講“穿透黑暗：從圖像到視頻”（Looking into the dark: from image to video），美研所AI計算機視覺(jué)高級技術(shù)總監全書(shū)學(xué)做了“從零開(kāi)始構建可在智能手機和AR眼鏡上運行的統一SLAM系統”演講（Building a unified SLAM system running on both smartphone and AR glass from scratch），與全球學(xué)界分享OPPO在影像方面的最新成就。
OPPO超分技術(shù)成果，憑空將模糊圖片算清晰
“極端超分辨率感知”（ Perceptual Extreme Super-Resolution）是CVPR難度最高的賽項之一，要求從模糊的低分辨率圖片中，獲得細節更清晰、更接近真實(shí)情況的高清圖像。這是計算機視覺(jué)技術(shù)中難度最大的領(lǐng)域之一，需要盡可能地平衡圖像的畫(huà)質(zhì)與真實(shí)性。針對這項挑戰，OPPO提出了獨創(chuàng )的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構RFB-ESRGAN，通過(guò)更智能的方式提取原圖特征，用分布式算法提高計算效率，以更多元的采樣與計算模型配合，通過(guò)計算把模糊的圖片清晰放大了16倍，從全球280多個(gè)頂尖參賽團隊中脫穎而出，獲得了第一名，其他參賽者，不乏來(lái)自臉書(shū)、百度、微軟、亞馬遜、中科院、UIUC等國際頂尖科技公司與院校的團隊。
這項技術(shù)將在未來(lái)為諸多應用場(chǎng)景提供幫助，例如將用戶(hù)手機拍攝到的模糊影像處理成細節豐富的高清效果，修復圖像受到損壞的老照片、老電影，或者對衛星、航天圖像進(jìn)行細節分析等工作。
人工智能程序對圖片從多維度進(jìn)行分析
在“手持設備視覺(jué)定位”挑戰中，OPPO獲得了面向室外場(chǎng)景的數據集第一名，與面向室內場(chǎng)景的數據集第三名?！耙曈X(jué)定位”是通過(guò)搜集和分析圖像中的海量信息，對自身拍攝方位作出精確判斷。OPPO團隊自主設計的全新分析流程，可以智能分析圖像信息的分類(lèi)標簽及圖像深淺信息，大量排除錯誤結果，從而顯著(zhù)提升分析準確程度。這一技術(shù)對未來(lái)的AR眼鏡，智能機器人，精準導航等應用都能起到重要作用。例如，當智能機器人助手安裝了攝像頭之后，就可以利用視覺(jué)定位技術(shù)對拍攝到的圖像作運算分析，獲得準確定位，從而精準的移動(dòng)。
此外，OPPO還在“長(cháng)視頻行為識別”（Activity detection in extended videos）賽項中獲得了第三名?！耙曨l行為識別”是指在某段視頻中分析并判斷人或物體對象的行為動(dòng)作。OPPO的智能程序可高效識別并重組每一幀畫(huà)面中的人物，辨別復雜動(dòng)態(tài)視頻中的人類(lèi)行為。在一段數十人出鏡的長(cháng)視頻中，它準確識別了視頻中每個(gè)人走動(dòng)或是聊天等的數十種動(dòng)作。這項技術(shù)在未來(lái)能廣泛應用在人機交互、運動(dòng)分析等領(lǐng)域，例如未來(lái)的手機產(chǎn)品便可以自動(dòng)識別正在運動(dòng)的拍攝對象，并自動(dòng)調節快門(mén)對焦。
智能感知與交互研究部成立，賦能OPPO前沿技術(shù)探索
2020年初，OPPO研究院正式成立智能感知與交互研究部，邀請行業(yè)領(lǐng)軍人物郭彥東博士加盟并擔任OPPO智能感知首席科學(xué)家，領(lǐng)導快速組建并逐步完善專(zhuān)業(yè)科研團隊。
目前，智能感知與交互研究部已初具規模，并引進(jìn)了諸多頂尖科技公司與科研院校人才。此次OPPO參加CVPR2020的多項獲獎成果均來(lái)自該團隊。
一直以來(lái)，OPPO都認為，人工智能與通信技術(shù)是相輔相成，既可以斷地互相賦能與提升，也可以共同為萬(wàn)物互融打下堅實(shí)的技術(shù)基礎，設備、服務(wù)與網(wǎng)絡(luò )的智能化都將是未來(lái)的必然趨勢。智能感知與交互研究部的成立，標志著(zhù)OPPO對人工智能前沿科技探索的進(jìn)一步深化，并將大力推動(dòng)OPPO在智能感知及交互這兩項核心領(lǐng)域的研發(fā)工作。
重視人工智能研發(fā)，OPPO夯實(shí)技術(shù)領(lǐng)先地位
自2015年起，OPPO就開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域投入研究，并成立了相關(guān)研發(fā)團隊，主要關(guān)注語(yǔ)音語(yǔ)義、計算機視覺(jué)等領(lǐng)域，也屢次獲得國內外權威競賽的獎項肯定。同時(shí)，OPPO一直積極進(jìn)行相關(guān)專(zhuān)利布局，截至2020年3月，OPPO在人工智能領(lǐng)域的全球專(zhuān)利申請已超過(guò)1,900件。
OPPO創(chuàng )始人兼首席執行官陳明永曾在2019年OPPO未來(lái)科技大會(huì )上表示，未來(lái)三年將投入500億人民幣研發(fā)預算，推進(jìn)5G、人工智能、AR、大數據等核心技術(shù)的研究，并構建底層硬件核心技術(shù)以及軟件工程和系統能力。面向萬(wàn)物互融的未來(lái)，人工智能領(lǐng)域將是OPPO一如既往關(guān)注的研發(fā)重點(diǎn)，而基于這些前沿科技領(lǐng)域不斷的研發(fā)投入，OPPO也將持續展開(kāi)多智能終端生態(tài)的全方位布局。（張俊達）