三
本書(shū)開(kāi)篇提到了一個(gè)重要的概念“技能退化”。例如,過(guò)去的醫生需要進(jìn)行綜合檢查,才能確診病人的病情,但現在只需要根據先進(jìn)智能設備的檢查報告就能得出判斷。相比過(guò)去,醫生的專(zhuān)業(yè)技能受到了侵蝕。隨著(zhù)這樣的趨勢,不少行業(yè)的許多崗位將轉為“機器”加“智能”。達文波特警告說(shuō),隨著(zhù)機器學(xué)習能力的提升,“機器”和“智能”執行甚至制定復雜規則的能力已經(jīng)大幅提升,自主性越來(lái)越強,情境感知能力越來(lái)越強,這對知識工作者的崗位和技能都形成了挑戰。如騰訊等新聞網(wǎng)站采用機器人撰寫(xiě)新聞稿件;美國的幾個(gè)主要證券交易所,智能設備正在逐漸替代交易員。
但也有對人工崗位的利好消息,比如智能增強設備的改進(jìn),已經(jīng)可以極大地幫助人工崗位提高效能,幫助人成為更好的自己、更強大的自己?;诖朔治?,達文波特提出了適應智能時(shí)代沖擊、獲得持久就業(yè)能力的5大生存策略,而這些與面向未來(lái)的教育都息息相關(guān)。
第1大策略是超越,即要在自動(dòng)化系統的能力極限和技術(shù)進(jìn)化的可預知極限以外提高自己,要讓自己具備全局視野,更好地做出復雜化的決策。學(xué)校教育應當在大學(xué),以及中學(xué)的部分年級開(kāi)設相應的課程,讓學(xué)生能夠在教師的帶領(lǐng)下,學(xué)會(huì )從全局視角去看待和解答問(wèn)題。比如,中國(或美國)的經(jīng)濟環(huán)境正在發(fā)生什么樣的變化?互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展前景如何?監管部門(mén)可能采取什么樣的監管政策?
第2大策略是避讓。要避開(kāi)“機器”和“智能”的專(zhuān)長(cháng),將教育的重點(diǎn)轉移到前者不擅長(cháng)的領(lǐng)域,比如銷(xiāo)售、激勵他人。這就需要學(xué)校教育恰當地納入哲學(xué)、心理學(xué)、人類(lèi)學(xué)和藝術(shù)等人文課程,通過(guò)情境教學(xué)等方式讓學(xué)生具備更強的同理心。
第3大策略是參與。要通過(guò)豐富教育的涵蓋內容,讓學(xué)生能夠理解新技術(shù),并能夠在技術(shù)與社會(huì )應用兩大方面發(fā)揮“翻譯員”的作用。
第4大策略是專(zhuān)精。學(xué)校的主要職能未來(lái)應當調整為,讓學(xué)生能夠找到一個(gè)精細到?jīng)]人想要自動(dòng)化或是自動(dòng)化不劃算的專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域,然后提供必要的激勵,使之在好的環(huán)境內刻苦練習,精益求精。
第5大策略是開(kāi)創(chuàng )。要在一個(gè)特定領(lǐng)域開(kāi)發(fā)出支持智能決策和行動(dòng)的新系統和技術(shù)。諸如谷歌、騰訊、IBM、阿里巴巴、微軟等公司招聘的職位,包括項目交付經(jīng)理、移動(dòng)應用和平臺專(zhuān)家、智能工程師、云部署和支持專(zhuān)家、生態(tài)技術(shù)經(jīng)理等,這些崗位都對應著(zhù)新的技能、技術(shù),要求從業(yè)者具備較強的數學(xué)應用能力,懂得行為經(jīng)濟學(xué)和行為金融學(xué),能夠將自動(dòng)化技術(shù)轉化到工作中。
達文波特強調,“教育最需要把重點(diǎn)放在教授學(xué)生如何增強與機器進(jìn)行合作的能力”,學(xué)校教育應當讓多個(gè)學(xué)生與機器共同組成團隊,來(lái)學(xué)習知識、磨礪技能、解決問(wèn)題。他建議,教育部門(mén)和學(xué)校的領(lǐng)導者要更加關(guān)注教學(xué)方面的決策制定,學(xué)生需要學(xué)習將什么樣的決策和執行交給機器、智能,而哪些決策和執行以及相應的技能訓練需要保留,要給出一個(gè)清晰的中短期規劃;而教育學(xué)者和廣大教師則應致力于培養學(xué)生持續學(xué)習的技能,適應人機合作關(guān)系,提高共情能力。