招商銀行與騰訊云日前就AI資源平臺建設達成合作。招商銀行在騰訊云的助力下將以領(lǐng)先的GPU虛擬化技術(shù)和資源調度技術(shù)，實(shí)現對人工智能研發(fā)資源的集中管理、調度和監控。招商銀行將全面借助該平臺金融A(yíng)I應用的研發(fā)和探索， 從而提升人工智能研發(fā)效率，研發(fā)更懂金融的 AI應用。
由于具備很強的并行計算能力，GPU正被廣泛應用于人工智能的數據訓練。不過(guò)，不同場(chǎng)景的人工智能數據訓練對GPU資源的需求并不一致，而在物理GPU服務(wù)器上使用多賬戶(hù)管理和調用GPU資源的傳統模式，無(wú)法實(shí)現細顆粒度的資源隔離和限制，影響了GPU資源的使用效率和靈活度，一定程度上制約了人工智能的研發(fā)效率。
招商銀行AI資源平臺基于騰訊云企業(yè)級容器云平臺GaiaStack提供的虛擬化技術(shù)和資源調度技術(shù)，創(chuàng )造性地將GPU集群中的物理GPU劃分為多個(gè)虛擬GPU，并以最低資源損耗將其在容器云上進(jìn)行共享，能更方便招商銀行深圳分行人工智能研究人員便捷接入機器學(xué)習和深度學(xué)習的數據訓練。這種最小分配粒度僅為0.1個(gè)GPU的資源管理模式，能夠讓研究人員根據實(shí)際需要彈性獲取到合理GPU資源分配。
同時(shí)，平臺還基于網(wǎng)絡(luò )結構感知設計資源智能調度算法，并在資源調度過(guò)程中保持智能的GPU集群動(dòng)態(tài)監控，使得資源利用率和深度學(xué)習模型訓練效率之間能夠維持動(dòng)態(tài)平衡。GPU資源整體利用率也因此提升2倍以上。
而在安全性方面，在騰訊云提供了的沙箱化運行環(huán)境下，招商銀行的人工智能訓練能夠有效抵御惡性應用程序攻擊。
“只有經(jīng)過(guò)大量的數據訓練和深度學(xué)習，人工智能才能更貼近于實(shí)際業(yè)務(wù)應用的需求?！闭猩蹄y行工作人員表示。與騰訊云合作搭建AI資源平臺，可以讓招商銀行人工智能研發(fā)團隊在構建模型應用上獲得更為穩定、敏捷的體驗，幫助招商銀行深圳分行在智能客服、智能風(fēng)控、智能投顧、精準營(yíng)銷(xiāo)等方面的應用研發(fā)變得更加高效和快捷，能夠支撐招商銀行研發(fā)的AI應用更符合金融場(chǎng)景需要。
招商銀行金融科技的提升，將會(huì )為深圳地區的用戶(hù)提供更加多元化、更加智能的方案，使得越來(lái)越多的用戶(hù)享受到招商銀行深圳分行科技力量的服務(wù)。